要按照条件对数据框进行分组和排序，然后找到第一个符合条件的出现，可以使用以下代码示例来解决问题：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
        'Value': [10, 15, 8, 12, 18, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照条件对数据框进行分组和排序，并找到第一个符合条件的出现
df_sorted = df.groupby('Name').apply(lambda x: x.sort_values('Value')).reset_index(drop=True)
first_occurrence = df_sorted.groupby('Name').first()

print(first_occurrence)

输出结果为：

      Value
Name       
John      6
Nick     15
Tom      10

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名和值的数据框。然后，我们使用groupby函数按照姓名对数据框进行分组，并使用apply函数对每个分组进行排序。最后，我们使用reset_index函数重置索引，以便能够正确访问排序后的数据框。

然后，我们使用groupby函数再次按照姓名对排序后的数据框进行分组，并使用first函数找到每个分组的第一个符合条件的出现。

最后，我们打印出第一个符合条件的出现的值。