以下是使用AWS Athena从不同年份的分区查询数据的解决方法，包含代码示例：

1. 创建数据表和分区：

首先，创建一个包含所有年份的分区的数据表。假设数据存储在Amazon S3的"my-bucket/my-folder"路径下，每年的数据存储在不同的子文件夹中。

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS my_table (
    column1 int,
    column2 string,
    ...
)
PARTITIONED BY (year string)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES (
    'serialization.format' = ',',
    'field.delim' = ','
)
LOCATION 's3://my-bucket/my-folder';

接下来，将每个年份的分区添加到数据表中。假设要添加从2010年到2020年的分区。

ALTER TABLE my_table ADD PARTITION (year='2010') LOCATION 's3://my-bucket/my-folder/2010';
ALTER TABLE my_table ADD PARTITION (year='2011') LOCATION 's3://my-bucket/my-folder/2011';
...
ALTER TABLE my_table ADD PARTITION (year='2020') LOCATION 's3://my-bucket/my-folder/2020';

2. 查询特定年份的数据：

使用Athena查询特定年份的数据，只需在查询中添加一个过滤条件，指定所需的年份。

SELECT column1, column2, ...
FROM my_table
WHERE year = '2019';

3. 查询多个年份的数据：

要查询多个年份的数据，可以使用UNION ALL运算符将多个查询合并为一个结果集。

SELECT column1, column2, ...
FROM my_table
WHERE year = '2018'
UNION ALL
SELECT column1, column2, ...
FROM my_table
WHERE year = '2019'
UNION ALL
SELECT column1, column2, ...
FROM my_table
WHERE year = '2020';

以上是使用AWS Athena从不同年份的分区查询数据的解决方法，包含代码示例。根据实际情况，您可以根据需要修改查询条件和分区名称。