在Python中，可以使用sort()函数或sorted()函数来按照条件改变行的顺序。

下面是一个示例代码，演示如何按照条件改变行的顺序。假设有一个包含多个字典的列表，每个字典都有一个名为"age"的键，表示年龄。我们要按照年龄从小到大的顺序对列表中的字典进行排序。

data = [
    {"name": "Alice", "age": 25},
    {"name": "Bob", "age": 30},
    {"name": "Charlie", "age": 20},
    {"name": "David", "age": 35}
]

# 使用sort()函数按照年龄从小到大排序
data.sort(key=lambda x: x["age"])

# 打印排序后的结果
for item in data:
    print(item)

输出结果为：

{'name': 'Charlie', 'age': 20}
{'name': 'Alice', 'age': 25}
{'name': 'Bob', 'age': 30}
{'name': 'David', 'age': 35}

使用sort()函数会直接修改原始列表的顺序。如果不想修改原始列表，可以使用sorted()函数，它会返回一个新的排序后的列表。

data = [
    {"name": "Alice", "age": 25},
    {"name": "Bob", "age": 30},
    {"name": "Charlie", "age": 20},
    {"name": "David", "age": 35}
]

# 使用sorted()函数按照年龄从小到大排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x["age"])

# 打印排序后的结果
for item in sorted_data:
    print(item)

输出结果为：

{'name': 'Charlie', 'age': 20}
{'name': 'Alice', 'age': 25}
{'name': 'Bob', 'age': 30}
{'name': 'David', 'age': 35}

通过使用key参数，我们可以指定按照哪个条件进行排序。在示例中，我们使用了lambda函数来指定按照字典中的"age"键进行排序。你可以根据实际需求修改示例代码中的条件和数据结构。