要获取AWS Athena查询的数据扫描量和所花费的时间，可以使用AWS CloudTrail和AWS Cost Explorer来获取这些信息。下面是一个解决方法的示例代码：

1. 首先，确保已启用AWS CloudTrail来记录Athena查询的CloudTrail日志。可以在AWS管理控制台的CloudTrail服务中配置和启用。

2. 然后，使用AWS SDK（例如Python的boto3库）编写一个查询CloudTrail日志的代码。以下是一个使用boto3的Python示例代码：

import boto3

# 创建CloudTrail的boto3客户端
cloudtrail_client = boto3.client('cloudtrail')

# 查询Athena查询的CloudTrail日志
response = cloudtrail_client.lookup_events(
    LookupAttributes=[
        {
            'AttributeKey': 'EventName',
            'AttributeValue': 'StartQueryExecution'
        },
    ]
)

# 提取查询结果中的数据扫描量和时间信息
for event in response['Events']:
    event_name = event['EventName']
    data_scanned = event['Resources'][0]['AdditionalEventData']['DataScannedInBytes']
    event_time = event['EventTime']
    print(f"Event: {event_name}, Data Scanned: {data_scanned} bytes, Event Time: {event_time}")

3. 为了获取所花费的时间信息，可以使用AWS Cost Explorer API来查询Athena查询的成本。以下是一个使用boto3的Python示例代码：

import boto3

# 创建Cost Explorer的boto3客户端
cost_explorer_client = boto3.client('ce')

# 查询Athena查询的成本和时间信息
response = cost_explorer_client.get_cost_and_usage(
    TimePeriod={
        'Start': 'yyyy-mm-dd',
        'End': 'yyyy-mm-dd'
    },
    Granularity='DAILY',
    Metrics=[
        'BlendedCost',
        'UsageQuantity'
    ],
    Filter={
        'Dimensions': {
            'Key': 'USAGE_TYPE_GROUP',
            'Values': [
                'Athena',
            ]
        }
    }
)

# 提取查询结果中的成本和时间信息
for result_by_time in response['ResultsByTime']:
    start_time = result_by_time['TimePeriod']['Start']
    cost = result_by_time['Total']['BlendedCost']['Amount']
    usage_quantity = result_by_time['Total']['UsageQuantity']
    print(f"Start Time: {start_time}, Cost: ${cost}, Usage Quantity: {usage_quantity}")

请注意，以上代码示例中的一些参数需要根据实际情况进行配置，例如查询的时间范围和日期格式。另外，还需要确保已配置正确的AWS凭证和权限来访问CloudTrail和Cost Explorer服务。