在AWS Athena中，如果遇到“数据类型无效：STRUCT”错误，通常是因为查询语句中引用了一个不存在的STRUCT类型列。以下是解决该问题的代码示例：

1. 确保查询语句正确引用了存在的STRUCT类型列。首先，可以运行DESCRIBE TABLE命令来查看表的结构，确保表中包含STRUCT类型的列。

DESCRIBE my_table;

2. 确保在查询语句中正确引用了STRUCT类型的列。如果查询语句中引用了一个不存在的STRUCT类型列，可以通过修改查询语句来解决该问题。

例如，假设表my_table包含一个名为address的STRUCT类型列，查询语句如下：

SELECT address.city, address.street FROM my_table;

如果address列不存在，将导致“数据类型无效：STRUCT”错误。正确的查询语句应该引用存在的STRUCT类型列：

SELECT my_struct_column.city, my_struct_column.street FROM my_table;

在这个例子中，将my_struct_column替换为实际存在的STRUCT类型列的名称。

3. 如果查询语句正确引用了存在的STRUCT类型列，但仍然遇到“数据类型无效：STRUCT”错误，可能是由于数据类型不匹配导致的。确保在查询语句中使用正确的数据类型函数来处理STRUCT类型列。

例如，如果STRUCT类型列包含一个名为name的STRING类型字段，可以使用如下代码示例将其转换为字符串：

SELECT CAST(address.name AS VARCHAR) FROM my_table;

在这个例子中，使用CAST函数将address.name列转换为VARCHAR类型。

通过以上方法，可以解决“数据类型无效：STRUCT”错误，并正确处理AWS Athena中的STRUCT类型数据。