要解决AWS Aurora MySQL多读者CPU利用率问题，可以采取以下方法：

1. 调整实例大小：增大实例的CPU和内存资源可以提升多读者的CPU利用率。可以通过AWS管理控制台或AWS CLI来调整实例大小。

2. 优化查询语句：检查并优化查询语句，确保它们能够充分利用多读者实例的并行处理能力。使用EXPLAIN语句来分析查询计划，并根据需要添加适当的索引。

3. 配置连接池：合理配置数据库连接池的大小和连接超时时间，以避免连接过多造成CPU资源的浪费。

4. 开启读取负载均衡：如果使用了读取负载均衡功能，可以开启自动负载均衡功能，让负载均衡器自动将读取请求分配到不同的读取实例上，以实现更好的CPU利用率。

以下是一个使用AWS CLI调整实例大小的示例代码：

aws rds modify-db-instance \
    --db-instance-identifier  \
    --db-instance-class  \
    --apply-immediately \
    --region 

请注意替换为您的数据库实例标识符，为您希望调整的新实例类型，为您的AWS区域。

以上是一些常见的解决方法，具体的解决方案可能因您的应用程序需求和环境而异。建议在实施任何更改之前，先进行性能测试和负载测试，以确保解决方案的有效性。