要按照条件替换pandas数据帧（DataFrame）列中的值，可以使用DataFrame.loc方法。下面是一个代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam', 'Alice'],
        'Age': [20, 25, 30, 35, 40],
        'City': ['London', 'New York', 'Paris', 'Tokyo', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

print("原始数据帧:")
print(df)

# 使用条件替换列中的值
df.loc[df['Age'] > 30, 'City'] = 'Unknown'

print("\n替换后的数据帧:")
print(df)

输出结果如下：

原始数据帧:
   Name  Age      City
0   Tom   20    London
1  Nick   25  New York
2  John   30     Paris
3   Sam   35     Tokyo
4  Alice   40    Sydney

替换后的数据帧:
   Name  Age      City
0   Tom   20    London
1  Nick   25  New York
2  John   30     Paris
3   Sam   35   Unknown
4  Alice   40   Unknown

在上述示例中，我们使用df.loc[df['Age'] > 30, 'City']选择满足条件df['Age'] > 30的行，并将这些行的'City'列的值替换为'Unknown'。