要确定批处理作业使用的计算环境，可以使用AWS Batch API中的describe-jobs命令。以下是一个示例代码，可以使用AWS SDK for Python（Boto3）来获取批处理作业的计算环境。

import boto3

def get_job_compute_environment(job_id):
    # 创建AWS Batch客户端
    batch_client = boto3.client('batch')

    # 使用describe_jobs方法获取作业的详细信息
    response = batch_client.describe_jobs(
        jobs=[job_id]
    )

    # 检查响应中的计算环境信息
    job = response['jobs'][0]
    compute_environment = job['jobQueueArn'].split('/')[1]

    return compute_environment

# 用于测试的作业ID
job_id = 'your-job-id'

# 获取作业的计算环境
compute_env = get_job_compute_environment(job_id)
print("Job is running on compute environment:", compute_env)

在上述代码中，首先创建了一个AWS Batch客户端对象。然后使用describe_jobs方法并指定作业ID来获取作业的详细信息。根据响应中的jobQueueArn字段，可以提取计算环境的名称。最后，将计算环境打印出来以进行验证。

请确保在运行代码之前正确配置AWS凭证，并将your-job-id替换为要检查的作业的实际ID。