当AWS Elastic Beanstalk运行时发生内存耗尽时，可以尝试以下解决方法：

1. 增加实例类型：将实例类型从当前的类型升级到具有更高内存容量的实例类型，以提供更多的内存资源。

resources: 
  AWSEBAutoScalingGroup:
    Properties:
      InstanceType: t3.large # 替换为适当的实例类型

2. 扩展实例规模：增加实例数量以提供更多的内存资源。

resources: 
  AWSEBAutoScalingGroup:
    Properties:
      MinSize: 2 # 替换为适当的实例数量
      MaxSize: 4 # 替换为适当的实例数量

3. 优化应用程序：检查应用程序代码和配置，确保没有内存泄漏或者不必要的内存消耗。可以考虑使用内存分析工具来识别和解决问题。

import tracemalloc

# 启用内存分配跟踪
tracemalloc.start()

# 代码片段

# 获取内存分配快照
snapshot = tracemalloc.take_snapshot()
top_stats = snapshot.statistics('lineno')

# 打印内存分配统计信息
for stat in top_stats:
    print(stat)

4. 调整JVM参数：如果应用程序是Java应用程序，可以尝试调整JVM参数以增加内存限制。

java -Xmx1024m -Xms512m -jar myapp.jar

5. 使用缓存：使用缓存技术，如Redis或Memcached，来减少对内存的直接访问。

6. 升级AWS Elastic Beanstalk环境：升级到具有更大内存容量的Elastic Beanstalk环境。

以上解决方法可根据具体情况进行调整和组合使用，以解决AWS Beanstalk内存耗尽的问题。