要使用AWS CDK为自定义资源创建Lambda函数，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经安装了AWS CDK并完成了配置。您可以通过运行以下命令来检查安装情况：

cdk --version

2. 创建一个新的AWS CDK项目。您可以使用以下命令创建一个新的Python项目：

cdk init app --language python

3. 在项目文件夹中创建一个新的Lambda函数代码文件，比如custom_resource_lambda.py。在此文件中，您可以编写自定义资源的逻辑。以下是一个简单的示例：

import boto3
import json

def handler(event, context):
    # 获取输入参数
    request_type = event['RequestType']
    properties = event['ResourceProperties']

    if request_type == 'Create':
        # 在这里执行创建资源的逻辑
        pass
    elif request_type == 'Update':
        # 在这里执行更新资源的逻辑
        pass
    elif request_type == 'Delete':
        # 在这里执行删除资源的逻辑
        pass

    # 构建响应
    response_data = {}
    response_data['Status'] = 'SUCCESS' if success else 'FAILED'
    response_data['Reason'] = 'Something went wrong.' if not success else ''
    response_data['PhysicalResourceId'] = context.log_stream_name
    response_data['StackId'] = event['StackId']
    response_data['RequestId'] = event['RequestId']
    response_data['LogicalResourceId'] = event['LogicalResourceId']
    
    response = {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(response_data)
    }
    
    return response

4. 在AWS CDK项目的主文件（例如app.py）中，导入aws_cdk.core和aws_cdk.aws_lambda模块，并创建一个Lambda函数：

from aws_cdk import core
from aws_cdk import aws_lambda

class MyStack(core.Stack):
    def __init__(self, scope: core.Construct, id: str, **kwargs) -> None:
        super().__init__(scope, id, **kwargs)

        # 创建Lambda函数
        custom_resource_lambda = aws_lambda.Function(
            self, 'CustomResourceLambda',
            runtime=aws_lambda.Runtime.PYTHON_3_7,
            code=aws_lambda.Code.asset('custom_resource_lambda'),
            handler='custom_resource_lambda.handler'
        )

        # 创建自定义资源
        custom_resource = core.CustomResource(
            self, 'CustomResource',
            service_token=custom_resource_lambda.function_arn
            # 其他自定义资源属性
        )

app = core.App()
MyStack(app, "my-stack")

app.synth()

5. 在AWS CDK项目文件夹中创建一个名为custom_resource_lambda的子文件夹，并将之前创建的custom_resource_lambda.py文件放入其中。

6. 运行以下命令来部署AWS CDK项目：

cdk deploy

以上步骤将使用AWS CDK创建一个自定义资源，并将其支持逻辑封装在一个Lambda函数中。您可以根据自己的需求修改和扩展代码示例。