以下是一个按照推荐人统计用户数据的解决方法的代码示例：

# 创建一个空字典用于存储统计数据
stats = {}

# 假设有以下用户数据，包括用户名和推荐人
users = [
    {'username': 'user1', 'referral': 'referrer1'},
    {'username': 'user2', 'referral': 'referrer2'},
    {'username': 'user3', 'referral': 'referrer1'},
    {'username': 'user4', 'referral': 'referrer3'},
    {'username': 'user5', 'referral': 'referrer2'},
    {'username': 'user6', 'referral': 'referrer1'},
]

# 遍历用户数据
for user in users:
    referral = user['referral']
    
    # 如果推荐人已经在统计数据中，则增加其计数
    if referral in stats:
        stats[referral] += 1
    # 如果推荐人不在统计数据中，则将其添加到统计数据中，并设置计数为1
    else:
        stats[referral] = 1

# 打印统计结果
for referral, count in stats.items():
    print(f"推荐人 {referral} 统计数据：{count} 个用户")

运行以上代码，将会输出如下结果：

推荐人 referrer1 统计数据：3 个用户
推荐人 referrer2 统计数据：2 个用户
推荐人 referrer3 统计数据：1 个用户

以上代码使用一个字典来存储推荐人和对应的用户计数。遍历用户数据，如果推荐人已经在统计数据中，则增加其计数；如果推荐人不在统计数据中，则将其添加到统计数据中，并设置计数为1。最后，打印出统计结果。