在Python中，可以使用PIL库（Python Imaging Library）来实现按照图像的比例调整大小后填充剩余空间的功能。

首先，需要安装PIL库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pillow

然后，可以使用以下代码示例来实现按照图像的比例调整大小后填充剩余空间的功能：

from PIL import Image

def resize_image_with_padding(image_path, width, height):
    # 打开图像
    image = Image.open(image_path)

    # 获取原始图像的宽度和高度
    original_width, original_height = image.size

    # 计算图像的缩放比例
    scale_ratio = min(width / original_width, height / original_height)

    # 计算调整大小后的图像尺寸
    new_width = int(original_width * scale_ratio)
    new_height = int(original_height * scale_ratio)

    # 调整图像大小
    resized_image = image.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)

    # 创建新的空白图像
    padded_image = Image.new("RGB", (width, height), "white")

    # 计算图像在新空白图像中的位置
    x = (width - new_width) // 2
    y = (height - new_height) // 2

    # 将调整大小后的图像粘贴到新空白图像中
    padded_image.paste(resized_image, (x, y))

    # 返回填充后的图像
    return padded_image

# 调用示例
input_image_path = "input.jpg"
output_image_path = "output.jpg"
target_width = 800
target_height = 600

resized_image = resize_image_with_padding(input_image_path, target_width, target_height)
resized_image.save(output_image_path)

上述代码中，resize_image_with_padding函数接受一个图像路径、目标宽度和目标高度作为参数。首先，打开图像并计算缩放比例，然后调整图像大小。接下来，创建一个新的空白图像，并计算图像在新空白图像中的位置。最后，将调整大小后的图像粘贴到新空白图像中，并返回填充后的图像。

你可以将上述代码保存到一个Python脚本文件中，然后将input.jpg替换为你的输入图像路径，output.jpg替换为你的输出图像路径，target_width和target_height分别替换为你期望的目标宽度和目标高度。运行脚本后，会生成填充后的图像。