要在AWS CLI（Windows）中启用“detect-custom-labels”功能，您需要先安装最新版本的AWS CLI，并确保已配置正确的访问密钥和区域。接下来，您需要使用以下命令来安装AWS SDK for Python（Boto3）：

pip install boto3

安装完成后，您可以使用以下Python代码示例来执行detect-custom-labels操作：

import boto3

def detect_custom_labels(image_path):
    # 创建Rekognition客户端
    rekognition_client = boto3.client('rekognition')

    # 执行detect-custom-labels操作
    response = rekognition_client.detect_custom_labels(
        Image={
            'Bytes': open(image_path, 'rb').read()
        },
        ProjectVersionArn='YOUR_PROJECT_VERSION_ARN'
    )

    # 处理响应
    custom_labels = response['CustomLabels']
    for label in custom_labels:
        print('Label: ' + label['Name'])
        print('Confidence: ' + str(label['Confidence']))

# 调用detect_custom_labels函数并传入要检测的图像路径
detect_custom_labels('path/to/your/image.jpg')

请确保将“YOUR_PROJECT_VERSION_ARN”替换为您自己的项目版本ARN。此代码将打印出检测到的自定义标签及其置信度。

希望这可以帮助您解决问题！