要在AWS Cloud9中本地引用Lambda Layer，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开AWS Cloud9控制台，创建一个新环境或选择现有环境。

2. 在Cloud9环境中，打开终端并使用以下命令创建一个新的目录来存放Lambda Layer的代码：

mkdir lambda_layer
cd lambda_layer

3. 在该目录中创建一个新的文件夹，用于存放Lambda Layer的代码：

mkdir my_layer
cd my_layer

4. 在my_layer目录中创建一个新的文件，例如index.js，并将您的Lambda Layer代码写入该文件中。例如，以下是一个简单的示例：

// index.js
exports.handler = (event, context, callback) => {
  console.log('Hello from Lambda Layer!');
  callback(null, 'Success');
};

5. 返回到lambda_layer目录，并使用以下命令创建一个新的文件夹来存放Layer的依赖项：

cd ..
mkdir layer_dependencies
cd layer_dependencies

6. 在layer_dependencies目录中创建一个新的文件，例如package.json，并将Layer的依赖项添加到该文件中。例如，以下是一个简单的示例：

{
  "dependencies": {
    "lodash": "^4.17.21"
  }
}

7. 返回到lambda_layer目录，并使用以下命令将my_layer和layer_dependencies目录打包成一个ZIP文件：

cd ..
zip -r my_layer.zip my_layer layer_dependencies

8. 在AWS Lambda控制台中，创建一个新的Layer，并上传之前创建的ZIP文件。

9. 在AWS Cloud9中，在您的Lambda函数代码中引用该Layer。例如，以下是一个简单的示例：

// index.js
const myLayer = require('my_layer');

exports.handler = (event, context, callback) => {
  myLayer.handler(event, context, callback);
};

通过上述步骤，您就可以在AWS Cloud9中本地引用Lambda Layer并将其用于Lambda函数了。