首先，您需要创建一个 CloudWatch 规则，该规则将触发 Lambda 函数并带有延迟。以下是一个示例代码，显示了如何使用 AWS SDK for Python（boto3）创建 CloudWatch 规则：

import boto3
import datetime

def create_cloudwatch_rule(lambda_function_name, delay_minutes):
    cloudwatch = boto3.client('cloudwatch')

    # 计算触发时间，延迟指定的分钟数
    trigger_time = datetime.datetime.utcnow() + datetime.timedelta(minutes=delay_minutes)

    # 创建 CloudWatch 规则
    response = cloudwatch.put_rule(
        Name='LambdaTriggerRule',
        ScheduleExpression=f'cron({trigger_time.minute} {trigger_time.hour} {trigger_time.day} {trigger_time.month} ? {trigger_time.year})',
        State='ENABLED',
        Description='Trigger Lambda function with delay'
    )

    # 创建 Lambda 触发器
    response = cloudwatch.put_targets(
        Rule='LambdaTriggerRule',
        Targets=[
            {
                'Arn': f'arn:aws:lambda:REGION:ACCOUNT_ID:function:{lambda_function_name}',
                'Id': '1'
            }
        ]
    )

    print('CloudWatch 规则和 Lambda 触发器创建成功')

# 使用示例
create_cloudwatch_rule('my-lambda-function', 5)  # 触发名为 'my-lambda-function' 的 Lambda 函数，并延迟 5 分钟

上述代码使用 put_rule 方法创建一个 CloudWatch 规则，并使用 put_targets 方法将 Lambda 函数作为目标添加到规则中。在示例中，我们使用了 datetime 模块来计算触发时间，并使用 cron 表达式来指定触发时间。

请注意，您需要将代码中的 REGION 和 ACCOUNT_ID 替换为适当的值，并确保在运行代码之前已正确设置 AWS 凭证。