要解决AWS CloudWatch GetMetricsData API中的“Sum”值在没有数据的时候缺少点数的问题，您可以使用以下代码示例：

import boto3
from datetime import datetime, timedelta

# 创建CloudWatch客户端
cloudwatch = boto3.client('cloudwatch')

# 设置查询的指标
namespace = 'AWS/Namespace'  # 替换为您的命名空间
metric_name = 'MetricName'  # 替换为您要查询的指标名称
dimensions = [{'Name': 'DimensionName', 'Value': 'DimensionValue'}]  # 替换为您的维度

# 设置查询的时间范围
end_time = datetime.utcnow()
start_time = end_time - timedelta(minutes=10)  # 替换为您的时间范围

# 查询指标数据
response = cloudwatch.get_metric_data(
    MetricDataQueries=[
        {
            'Id': 'request',
            'MetricStat': {
                'Metric': {
                    'Namespace': namespace,
                    'MetricName': metric_name,
                    'Dimensions': dimensions
                },
                'Period': 60,  # 替换为您要查询的周期
                'Stat': 'Sum',  # 替换为您要查询的统计类型
            },
        },
    ],
    StartTime=start_time,
    EndTime=end_time,
)

# 处理返回的数据
timestamps = response['MetricDataResults'][0]['Timestamps']  # 时间戳
values = response['MetricDataResults'][0]['Values']  # 值

# 补充缺失的点数
missing_timestamps = [start_time + timedelta(minutes=i) for i in range(int((end_time - start_time).total_seconds() / 60))]
missing_values = [None] * len(missing_timestamps)

timestamps += missing_timestamps
values += missing_values

# 输出结果
for timestamp, value in zip(timestamps, values):
    print(f'{timestamp}: {value}')

请根据您的实际情况替换代码中的占位符，例如namespace、metric_name、dimensions、start_time、end_time等。这段代码将查询指定指标的数据，并在缺失的时间点补充None值。最后，它会将时间戳和对应的值打印出来。