使用GROUP BY子句和聚合函数来实现，如下所示：

SELECT column_1, column_2, column_3 FROM table_name GROUP BY column_1 ORDER BY MAX(column_2) DESC;

其中，column_1为唯一列，column_2和column_3为需要保持匹配的列。使用GROUP BY子句按照唯一列进行分组，再使用聚合函数MAX()来获取匹配列的最大值，以此作为排序依据进行排序。DESC表示降序排序，如果需要升序排序则改为ASC。

代码示例：

假设有以下数据表：

+----+------------+------+-------+ | id | date | name | score | +----+------------+------+-------+ | 1 | 2019-01-01 | A | 90 | | 2 | 2019-01-02 | B | 80 | | 3 | 2019-01-03 | C | 85 | | 4 | 2019-01-04 | A | 95 | | 5 | 2019-01-05 | B | 70 | | 6 | 2019-01-06 | C | 75 | +----+------------+------+-------+

按照name列排序，但保持date和score列在一起，代码如下：

SELECT date, name, MAX(score) AS max_score FROM table_name GROUP BY name ORDER BY max_score DESC;

结果为：

+------------+------+-----------+ | date | name | max_score | +------------+------+-----------+ | 2019-01-04 | A | 95 | | 2019-01-01 | B | 80 | | 2019-01-03 | C | 85 | +------------+------+-----------+