AWS CloudWatch Logs Insights使用的是CloudWatch Logs Insights Query语法，不支持直接使用正则表达式来提取MySQL慢查询日志的列。但可以通过其他方式来实现。

一种方法是使用CloudWatch Logs Insights Query语法中的内置函数和运算符来处理日志内容。以下是一个示例代码，用于从MySQL慢查询日志中提取时间戳、查询语句和查询时间：

fields @timestamp, @message
| filter @logStream like /mysql-slow-query-log/
| parse @message /Query_time: (?\d+\.\d+) (?.*)/
| sort @timestamp desc

上述代码中，fields用于指定需要返回的字段，filter用于筛选特定的日志流（例如，只包含MySQL慢查询日志的流），parse用于根据正则表达式提取指定的字段（时间戳和查询语句），sort用于按时间戳降序排序日志。

另一种方法是使用Lambda函数来处理CloudWatch Logs事件，并使用正则表达式来提取MySQL慢查询日志的列。以下是一个示例代码，展示了如何使用Lambda函数来提取日志中的字段：

import re

def lambda_handler(event, context):
    for record in event['Records']:
        log_data = record['message']
        
        # 使用正则表达式提取MySQL慢查询日志的列
        match = re.search(r'Query_time: (\d+\.\d+).*Query: (.*)', log_data)
        if match:
            query_time = match.group(1)
            query_statement = match.group(2)
            
            # 打印提取的字段
            print('Query time:', query_time)
            print('Query statement:', query_statement)

上述代码中，使用正则表达式r'Query_time: (\d+\.\d+).*Query: (.*)'来匹配MySQL慢查询日志中的查询时间和查询语句。使用re.search()函数来搜索匹配的内容，并使用group()方法提取指定的字段。

以上是两种解决方法，根据具体需求选择适合的方式来提取MySQL慢查询日志的列。