AWS Code Whisperer 是一个基于机器学习的开发工具，可以帮助开发人员更高效地编写代码。它可以自动完成代码、提供代码建议和错误检查等功能。以下是一个示例解决方法：

1. 安装 AWS Code Whisperer：

   pip install aws-code-whisperer
   

2. 导入 AWS Code Whisperer：

   import aws_code_whisperer as cw
   

3. 创建一个代码编辑器：

   editor = cw.Editor()
   

4. 设置要编辑的代码：

   code = """
   def calculate_sum(a, b):
       return a + b
   """
   editor.set_code(code)
   

5. 自动完成代码：

   suggestions = editor.get_code_suggestions(position=15)  # 在第15个字符位置获取代码建议
   print(suggestions)
   

6. 提供代码建议：

   suggestions = editor.get_code_suggestions(position=0, prefix="def")  # 在第0个字符位置以 "def" 为前缀获取代码建议
   print(suggestions)
   

7. 错误检查：

   errors = editor.get_code_errors()
   print(errors)
   

GitHub CoPilot 是一个基于人工智能的代码助手，可以根据上下文生成代码片段和建议。以下是一个示例解决方法：

1. 安装 GitHub CoPilot 插件：根据您使用的编辑器/IDE 不同，可以在对应的插件市场或设置页面中搜索并安装 GitHub CoPilot 插件。

2. 在编辑器中打开一个代码文件。

3. 在需要代码片段或建议的位置，开始编写代码。

4. 根据上下文，GitHub CoPilot 将自动为您生成代码片段或建议。

5. 您可以通过按下 Tab 键或选择建议进行代码补全。

6. 如果生成的代码片段或建议不符合您的需求，您可以通过编辑代码来修改它。

注意：AWS Code Whisperer 和 GitHub CoPilot 都是基于机器学习的工具，它们的准确性可能会受到多种因素的影响。在使用这些工具时，仍然需要开发人员自行检查和验证生成的代码是否符合需求和最佳实践。