要使用AWS CodePipeline中的AWS Lambda函数，可以按照以下步骤操作：

步骤1：创建Lambda函数 在AWS控制台中，打开Lambda服务，并创建一个新的Lambda函数。可以选择使用现有的代码或自己编写代码。

以下是一个示例的Lambda函数代码，用于将收到的事件日志记录到CloudWatch日志中：

import boto3
import json

def lambda_handler(event, context):
    # 创建CloudWatch日志客户端
    client = boto3.client('logs')
    
    # 解析事件数据
    event_data = json.loads(event['Records'][0]['body'])
    
    # 将事件日志记录到CloudWatch日志
    response = client.put_log_events(
        logGroupName='/aws/codepipeline/MyPipeline',
        logStreamName='MyPipelineLogStream',
        logEvents=[
            {
                'timestamp': event_data['timestamp'],
                'message': event_data['message']
            }
        ]
    )
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Event logged successfully')
    }

步骤2：配置CodePipeline使用Lambda函数 在AWS控制台中，打开CodePipeline服务，并创建或编辑一个现有的流水线。

在流水线的某个阶段（例如，构建或部署阶段），添加一个新的动作。

选择操作提供程序为AWS Lambda，并选择先前创建的Lambda函数。可以选择配置输入数据等其他选项。

保存并更新流水线配置。

完成以上步骤后，CodePipeline将在流水线的适当阶段调用Lambda函数，并将事件数据传递给Lambda函数进行处理。

注意：以上代码示例仅用于说明目的，实际使用时可能需要根据具体需求进行修改和适应。