AWS CodeStar是一种集成开发环境（IDE），用于构建、部署和扩展AWS应用程序。AWS CodePipeline是一项持续交付服务，用于自动化应用程序的构建、测试和部署流程。下面是使用AWS CodeStar和CodePipeline来构建和部署Python（Django / Flask）应用程序的推荐解决方案。

1. 创建AWS CodeStar项目： 首先，在AWS控制台中创建一个新的CodeStar项目。选择适当的项目模板，例如“Python-Django”或“Python-Flask”。根据指导创建项目并配置相关设置。

2. 配置CodePipeline： 在项目创建完成后，转到CodePipeline服务并创建一个新的Pipeline。配置Pipeline的源和目标，以及所需的构建和部署操作。例如，将源设置为代码存储库（如GitHub或AWS CodeCommit），将目标设置为AWS Elastic Beanstalk或AWS Lambda等。

3. 定义构建规范文件： 在项目根目录中创建一个名为buildspec.yml的文件，用于定义构建规范。此文件将指导CodeBuild服务在构建过程中执行哪些操作。以下是一个示例buildspec.yml文件的内容：

version: 0.2

phases:
  install:
    commands:
      - pip install -r requirements.txt
  build:
    commands:
      - python manage.py test
      - python manage.py collectstatic --noinput
artifacts:
  files:
    - '**/*'

以上示例中，构建过程包括安装依赖项和运行Django应用程序的测试。最后，生成的文件将作为构建的输出文件。

4. 配置CodeBuild： 转到AWS CodeBuild服务，创建一个新的构建项目，并配置构建规范文件的位置。选择适当的计算资源配置和服务角色。将此构建项目与CodePipeline中的构建阶段关联。

5. 完成部署配置： 根据项目的需求，在CodePipeline的部署阶段中配置适当的目标服务（例如Elastic Beanstalk或Lambda）。根据需要进行配置，并确保将生成的构建输出文件正确部署到目标环境。

以上步骤将帮助您通过AWS CodeStar和CodePipeline来构建和部署Python（Django / Flask）应用程序。根据项目的具体要求和复杂性，您可能需要进行额外的配置和自定义。