要在AWS Lambda中对数据进行掩码化，可以使用AWS SDK提供的AWS Cognito API。

首先，确保已经创建了AWS Cognito用户池，并设置了相应的属性和策略。

以下是一个使用AWS Cognito API对数据进行掩码化的Python代码示例：

import boto3

def mask_data(event, context):
    # 初始化AWS Cognito客户端
    client = boto3.client('cognito-idp')

    # 从事件中获取待掩码化的数据
    data_to_mask = event['data']

    # 创建掩码化的用户
    response = client.sign_up(
        ClientId='YOUR_CLIENT_ID',
        Username='masked_user',
        Password='password',
        UserAttributes=[
            {
                'Name': 'custom:masked_data',
                'Value': data_to_mask
            },
        ]
    )

    # 返回掩码化的用户ID
    return response['UserSub']

上述代码中，使用AWS SDK的boto3库初始化了AWS Cognito客户端，并使用sign_up方法创建了一个新用户。

在UserAttributes参数中，我们传递了一个自定义属性custom:masked_data，并将待掩码化的数据作为其值传递。

最后，返回了创建用户的ID（UserSub）作为结果。

请确保将YOUR_CLIENT_ID替换为您的AWS Cognito用户池的客户端ID。

此代码示例将数据作为用户属性存储在AWS Cognito中，但您可以根据需求进行修改，例如使用其他AWS服务（如AWS Secrets Manager）来存储和访问掩码化的数据。