在AWS DMS（Database Migration Service）中，可以使用CDC（Change Data Capture）功能来为具有相同键的不同行分配相同的时间戳。以下是一个使用AWS DMS和AWS Lambda来实现此目的的代码示例：

1. 创建一个AWS Lambda函数：

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    for record in event['records']:
        if record['eventSource'] != 'aws:dms':
            continue
        
        # 获取DMS事件中的源表名、源主键值和时间戳
        source_table = record['source']['table']
        source_key = record['source']['key']
        timestamp = record['source']['timestamp']
        
        # 生成DMS事件的唯一标识符，由源表名和源主键值组成
        event_id = f"{source_table}-{source_key}"
        
        # 更新DMS事件的时间戳为当前时间
        update_timestamp(event_id, timestamp)
        
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Timestamps updated successfully.'
    }

def update_timestamp(event_id, timestamp):
    dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
    table = dynamodb.Table('your_timestamp_table')  # 替换为存储时间戳的DynamoDB表名
    
    # 更新时间戳
    table.update_item(
        Key={'event_id': event_id},
        UpdateExpression='SET timestamp = :new_timestamp',
        ExpressionAttributeValues={':new_timestamp': timestamp}
    )

2. 创建一个DynamoDB表来存储时间戳：

   • 表名：your_timestamp_table
   • 主键：event_id（字符串类型）

3. 创建一个AWS Lambda触发器，将其配置为在AWS DMS事件发生时调用Lambda函数。

通过以上步骤，当DMS复制数据到目标数据库时，Lambda函数会在每个DMS事件中获取源表名、源主键值和时间戳，并将时间戳存储到DynamoDB表中。这样，具有相同键的不同行将被分配相同的时间戳。