AWS DynamoDB的预配置容量定价模型是基于两个因素：读取容量单位（Read Capacity Units，简称RCU）和写入容量单位（Write Capacity Units，简称WCU）。RCU和WCU都是根据每秒读取和写入操作的数量来衡量的。

预配置容量模型有两种选择：按需定价和预付定价。

按需定价模型下，您只需根据你的实际用量支付费用，没有任何预付费用或承诺。在这种模型下，您可以根据应用程序的需求自动调整表的吞吐量容量。价格根据每个RCU和WCU的月度使用量进行计算。

预付定价模型下，您事先为RCU和WCU进行定价，并且需要支付一定的费用来获得相应的吞吐量容量。在这种模型下，您可以选择购买预留容量，以获得更低的价格。您可以根据需求进行灵活的调整，并且可以将未使用的容量保留到未来使用。预付定价模型适用于应用程序的需求相对稳定的情况。

以下是一个使用预付定价模型的示例代码：

import boto3

# 创建DynamoDB客户端
dynamodb = boto3.client('dynamodb')

# 创建一个表
table_name = 'my-table'
key_schema = [
    {
        'AttributeName': 'id',
        'KeyType': 'HASH'
    }
]
attribute_definitions = [
    {
        'AttributeName': 'id',
        'AttributeType': 'N'
    }
]
provisioned_throughput = {
    'ReadCapacityUnits': 10,   # 预留读取容量单位
    'WriteCapacityUnits': 10   # 预留写入容量单位
}

response = dynamodb.create_table(
    TableName=table_name,
    KeySchema=key_schema,
    AttributeDefinitions=attribute_definitions,
    ProvisionedThroughput=provisioned_throughput
)

# 等待表创建完成
waiter = dynamodb.get_waiter('table_exists')
waiter.wait(TableName=table_name)

# 打印表的预留容量
response = dynamodb.describe_table(TableName=table_name)
print(response['Table']['ProvisionedThroughput'])

在上面的代码中，我们使用create_table方法创建了一个名为my-table的表，并指定了预留的读取容量单位和写入容量单位为10。然后，我们使用describe_table方法获取了表的预留容量，并将其打印出来。

请注意，这只是一个示例代码，实际情况下您需要根据自己的需求来设置表的参数和容量单位。