要按照相同变量重新排列列，并按时间排序，可以使用Python中的pandas库。

首先，导入必要的库：

import pandas as pd

然后，创建一个DataFrame对象，包含原始数据：

data = {'时间': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02'],
        '变量A': [1, 2, 3, 4],
        '变量B': [5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，使用pandas的melt函数将宽数据变为长数据，并按照时间排序：

df_long = pd.melt(df, id_vars=['时间'], value_vars=['变量A', '变量B'], var_name='变量', value_name='值')
df_long.sort_values(by=['变量', '时间'], inplace=True)

最后，得到按照相同变量重新排列列，并按时间排序的清理后的长数据：

          时间  变量  值
0  2021-01-01  变量A  1
2  2021-01-02  变量A  3
1  2021-01-01  变量B  5
3  2021-01-02  变量B  7

这样，你就得到了按照相同变量重新排列列，并按时间排序的清理后的长数据。