要提高AWS EC2中的MongoDB脚本效率，可以采取以下解决方法：

1. 使用索引：确保MongoDB集合中的字段有适当的索引。索引可以加快查询和排序操作的速度。在执行查询之前，可以使用createIndex()函数创建索引。

db.collection.createIndex({ field1: 1, field2: -1 });

2. 使用批量操作：使用批量操作可以减少与数据库的通信次数，从而提高脚本的效率。例如，使用insertMany()一次性插入多个文档，或者使用updateMany()一次性更新符合条件的多个文档。

db.collection.insertMany([{ field1: "value1" }, { field1: "value2" }]);

3. 限制返回字段：在查询中使用投影操作符projection，只返回需要的字段。这样可以减少数据传输和处理的开销。

db.collection.find({ field1: "value1" }, { field2: 1, field3: 1 });

4. 使用聚合管道：聚合管道可以对数据进行多个阶段的处理，从而提高查询和数据处理的效率。例如，使用$match过滤文档，使用$group进行分组操作。

db.collection.aggregate([
  { $match: { field1: "value1" } },
  { $group: { _id: "$field2", count: { $sum: 1 } } }
]);

5. 使用缓存：如果某些查询的结果在短时间内不会发生变化，可以考虑使用缓存来避免重复查询。可以使用AWS ElastiCache等缓存服务。

6. 分区和分片：如果数据量很大，可以考虑对数据库进行分区和分片，以提高查询和写入的效率。可以使用AWS DynamoDB等服务来进行自动分区和分片。

以上是一些提高AWS EC2中MongoDB脚本效率的解决方法。根据具体的应用场景和需求，可以选择相应的方法来优化脚本的执行效率。