AWS EC2服务和AWS Lambda之间有一些实际区别。下面是一些区别和解决方法的代码示例：

1. 执行方式：

   • EC2服务是基于虚拟机的计算资源，您需要预先配置和管理虚拟机实例。您可以在实例上安装操作系统、应用程序等，并且需要维护和管理这些实例的运行。
   • Lambda是一种服务器无关的计算服务，您只需编写函数代码，并上传至Lambda服务。AWS会自动为您管理和运行函数，无需您关心底层基础设施。

2. 可伸缩性：

   • EC2服务允许您根据需要进行扩展和缩减。您可以手动或使用自动伸缩组来管理实例数量。
   • Lambda函数是按需自动扩展的，根据请求的数量和频率，AWS会自动为您运行并扩展函数。

3. 成本：

   • EC2服务的成本取决于您使用的实例类型、实例数量和运行时间。您需要为实例的完整运行时间付费。
   • Lambda函数的成本基于函数的运行时间和实际使用的计算资源。您只需要为函数的实际执行时间付费。

4. 代码示例： 下面是使用AWS SDK for Python（boto3）创建EC2实例和Lambda函数的示例代码：

   • 创建EC2实例的代码示例：

import boto3

ec2 = boto3.resource('ec2')

# 创建EC2实例
instances = ec2.create_instances(
    ImageId='ami-xxxxxxxx',  # AMI ID
    InstanceType='t2.micro',
    MinCount=1,
    MaxCount=1
)

# 打印实例ID
for instance in instances:
    print('Instance ID:', instance.id)

• 创建Lambda函数的代码示例：

import boto3

lambda_client = boto3.client('lambda')

# 创建Lambda函数
response = lambda_client.create_function(
    FunctionName='my-function',
    Runtime='python3.8',
    Role='arn:aws:iam::xxxxxxxxxxxx:role/lambda-role',
    Handler='lambda_function.lambda_handler',
    Code={
        'ZipFile': b'zip file content'  # 替换为您的函数代码
    },
    Description='My Lambda Function',
    Timeout=30,
    MemorySize=128
)

# 打印函数ARN
print('Function ARN:', response['FunctionArn'])

请注意，以上示例代码只是简单演示了如何创建EC2实例和Lambda函数，实际使用时还需要考虑网络配置、安全性、权限等因素。