要将AWS EC2实例与自动扩展组保持同步，可以使用AWS的自动扩展组事件钩子功能。下面是一个示例代码，展示了如何使用AWS SDK for Python（boto3）来创建和管理自动扩展组，并在EC2实例创建和终止时触发事件。

import boto3

# 创建Auto Scaling组
def create_auto_scaling_group():
    client = boto3.client('autoscaling')
    
    response = client.create_auto_scaling_group(
        AutoScalingGroupName='my-auto-scaling-group',
        LaunchConfigurationName='my-launch-configuration',
        MinSize=2,
        MaxSize=5,
        DesiredCapacity=2,
        DefaultCooldown=300,
        AvailabilityZones=['us-west-2a'],
        Tags=[
            {
                'Key': 'Name',
                'Value': 'my-asg-instance',
                'PropagateAtLaunch': True
            },
        ],
        LifecycleHookSpecificationList=[
            {
                'LifecycleHookName': 'my-lifecycle-hook',
                'LifecycleTransition': 'autoscaling:EC2_INSTANCE_TERMINATING',
                'NotificationTargetARN': 'arn:aws:sns:us-west-2:123456789012:my-notification-topic',
                'RoleARN': 'arn:aws:iam::123456789012:role/my-lifecycle-hook-role',
                'NotificationMetadata': 'additional-info'
            },
        ]
    )

    print(response)

# 处理EC2实例终止事件
def handle_instance_termination(event):
    instance_id = event['detail']['EC2InstanceId']
    lifecycle_hook_name = event['detail']['LifecycleHookName']
    auto_scaling_group_name = event['detail']['AutoScalingGroupName']
    
    # 在这里执行任何必要的清理工作
    
    # 完成生命周期挂钩
    client = boto3.client('autoscaling')
    response = client.complete_lifecycle_action(
        LifecycleHookName=lifecycle_hook_name,
        AutoScalingGroupName=auto_scaling_group_name,
        LifecycleActionResult='CONTINUE',
        InstanceId=instance_id
    )
    
    print(response)

# 处理EC2实例创建事件
def handle_instance_creation(event):
    instance_id = event['detail']['EC2InstanceId']
    auto_scaling_group_name = event['detail']['AutoScalingGroupName']
    
    # 在这里执行任何必要的初始化工作

    # 完成生命周期挂钩
    client = boto3.client('autoscaling')
    response = client.complete_lifecycle_action(
        LifecycleHookName=lifecycle_hook_name,
        AutoScalingGroupName=auto_scaling_group_name,
        LifecycleActionResult='CONTINUE',
        InstanceId=instance_id
    )
    
    print(response)

# Lambda函数处理事件
def lambda_handler(event, context):
    if event['detail-type'] == 'EC2 Instance-launch Lifecycle Action':
        handle_instance_creation(event)
    elif event['detail-type'] == 'EC2 Instance-terminate Lifecycle Action':
        handle_instance_termination(event)

# 创建Auto Scaling组
create_auto_scaling_group()

在上面的示例代码中，create_auto_scaling_group函数使用AWS SDK for Python（boto3）创建了一个Auto Scaling组，并定义了一个生命周期挂钩（Lifecycle Hook），该挂钩在EC2实例终止时触发。handle_instance_termination函数处理EC2实例终止事件，您可以在其中执行任何必要的清理工作，并使用complete_lifecycle_action完成生命周期挂钩。类似地，handle_instance_creation函数处理EC2实例创建事件。最后，lambda_handler函数是一个示例的Lambda函数，用于处理事件。

请注意，上述代码只是一个示例，您需要根据实际情况进行修改和调整。您还需要创建适当的IAM角色和SNS主题，并为函数配置适当的权限和触发器。