要比较AWS EC2和无服务器的成本，可以使用以下步骤和代码示例：

步骤1：设置AWS账号和访问凭证 首先，您需要一个AWS账号以及有效的访问凭证（如访问密钥和密钥ID）。您可以在AWS管理控制台上创建一个账号，并生成访问凭证。

步骤2：创建EC2实例和Lambda函数 使用AWS控制台，创建一个EC2实例和一个Lambda函数。确保它们具有相同的功能，以便进行比较。例如，您可以使用一个简单的Hello World应用程序作为示例。

步骤3：计算EC2成本 使用AWS价格计算器或AWS Cost Explorer等工具，计算EC2实例的成本。您需要考虑实例类型、运行时间、存储费用和数据传输等因素。

步骤4：计算无服务器成本 使用AWS Lambda的定价模型，计算Lambda函数的成本。您需要考虑每个请求的持续时间、内存使用量和请求频率等因素。

步骤5：比较成本 将步骤3和步骤4中计算的成本进行比较，以确定哪种方案更经济高效。

以下是一个使用Python的代码示例，用于计算EC2和无服务器的成本：

import boto3

# 计算EC2成本
def calculate_ec2_cost(instance_type, running_time):
    # 创建EC2价格计算器客户端
    ec2_client = boto3.client('ce', region_name='us-east-1')
    
    # 设置查询参数
    response = ec2_client.get_cost_and_usage(
        TimePeriod={
            'Start': '2022-01-01',
            'End': '2022-01-31'
        },
        Granularity='DAILY',
        Filter={
            'Dimensions': {
                'Key': 'USAGE_TYPE_GROUP',
                'Values': ['EC2: RunningHours']
            }
        },
        Metrics=['BlendedCost'],
        GroupBy=[
            {
                'Type': 'DIMENSION',
                'Key': 'INSTANCE_TYPE'
            }
        ]
    )
    
    # 寻找特定实例类型的成本
    for result in response['ResultsByTime']:
        for group in result['Groups']:
            if group['Keys'][0] == instance_type:
                cost = group['Metrics']['BlendedCost']['Amount']
                return float(cost) * running_time
    
    return 0

# 计算无服务器成本
def calculate_lambda_cost(memory, duration, requests):
    # 创建Lambda价格计算器客户端
    lambda_client = boto3.client('pricing', region_name='us-east-1')
    
    # 设置查询参数
    response = lambda_client.get_products(
        ServiceCode='AWSLambda',
        Filters=[
            {'Type': 'TERM_MATCH', 'Field': 'memory', 'Value': memory},
            {'Type': 'TERM_MATCH', 'Field': 'tenancy', 'Value': 'shared'}
        ],
        FormatVersion='aws_v1'
    )
    
    # 寻找特定内存大小的成本
    for product in response['PriceList']:
        term = product['terms']['OnDemand']
        for key in term:
            if 'pricePerUnit' in term[key]['priceDimensions']:
                price = term[key]['priceDimensions'][''].get('pricePerUnit')
                if price is not None:
                    cost = float(price['USD']) * duration + float(price['USD']) * requests
                    return cost
    
    return 0

# 示例用法
ec2_cost = calculate_ec2_cost('t2.micro', 24)  # 假设EC2实例类型为t2.micro，运行时间为24小时
lambda_cost = calculate_lambda_cost('128', 100, 1000)  # 假设Lambda内存大小为128MB，持续时间为100ms，请求次数为1000次

print('EC2成本：$' + str(ec2_cost))
print('无服务器成本：$' + str(lambda_cost))

请注意，这只是一个简单的示例，实际的成本计算可能涉及更多复杂的因