按照相同列的值对结果进行分组
创始人
2024-08-25 20:30:04
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以下是一个使用Python的pandas库来按照相同列的值对结果进行分组的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'列1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        '列2': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        '结果列': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照'列1'的值对结果进行分组
grouped = df.groupby('列1')

# 对每个分组进行操作（例如求和）
sum_by_group = grouped['结果列'].sum()

# 打印结果
print(sum_by_group)

上述代码首先创建了一个示例数据集，其中包含3列：'列1'、'列2'和'结果列'。然后，使用groupby()函数将数据集按照'列1'的值进行分组，存储在grouped变量中。最后，对每个分组的'结果列'进行求和操作，并将结果存储在sum_by_group变量中，最后打印结果。

这是一个简单的示例，但你可以根据自己的需求对每个分组进行更复杂的操作。

上一篇：按照相同关系数量排序的Cypher？

下一篇：按照相同零件不同时间中最早的顺序排序数据。

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