问题描述:
在使用AWS ECS Fargate服务任务时,任务无法访问AWS Rekognition服务,并返回“504网关超时”错误。
解决方法:
确保任务的网络配置正确:
检查任务的资源配置:
检查任务的日志和错误信息:
检查AWS Rekognition服务的可用性:
以下是一个使用AWS SDK for Python(Boto3)的代码示例,用于创建一个基于Fargate的ECS任务,并访问AWS Rekognition服务:
import boto3
def create_ecs_task():
# 创建ECS任务定义
ecs = boto3.client('ecs')
response = ecs.register_task_definition(
family='my-task',
containerDefinitions=[
{
'name': 'my-container',
'image': 'my-container-image',
'cpu': 256,
'memory': 512,
'essential': True,
'portMappings': [
{
'containerPort': 80,
'protocol': 'tcp'
},
],
},
],
)
# 运行ECS任务
response = ecs.run_task(
cluster='my-cluster',
launchType='FARGATE',
taskDefinition='my-task',
networkConfiguration={
'awsvpcConfiguration': {
'subnets': ['subnet-12345678'],
'securityGroups': ['sg-12345678'],
'assignPublicIp': 'ENABLED'
}
},
overrides={
'containerOverrides': [
{
'name': 'my-container',
'environment': [
{
'name': 'AWS_ACCESS_KEY_ID',
'value': 'your-access-key-id'
},
{
'name': 'AWS_SECRET_ACCESS_KEY',
'value': 'your-secret-access-key'
},
],
},
],
},
)
请根据实际情况修改以上代码示例中的参数,以适应您的环境和需求。