以下是一个示例代码，可以按照相同值计数对行进行排序：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 1, 2, 2, 3],
        'C': [2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每行的值的重复次数
df['count'] = df.apply(lambda row: df[df == row].count(axis=1).sum(), axis=1)

# 按照重复次数降序排序
df_sorted = df.sort_values('count', ascending=False)

# 删除计数列
df_sorted = df_sorted.drop('count', axis=1)

print(df_sorted)

输出结果如下：

   A  B  C
0  1  1  2
1  2  1  3
2  3  2  4
3  4  2  5
4  5  3  6

在这个示例中，我们首先使用apply函数计算每行的值的重复次数，并将结果存储在一个名为count的新列中。然后，我们使用sort_values函数按照count列的值对数据框进行排序。最后，我们使用drop函数删除count列，因为它只是为了排序而添加的临时列。