当在AWS ECS上部署容器时遇到内存不足的问题，可以通过以下方法解决：

1. 调整任务定义中容器的内存限制：查看任务定义中的memory值，确保它足够大以容纳容器的需求。可以增加memory的值，或者使用memoryReservation来指定容器的内存需求。

"memory": 512,
"memoryReservation": 256

2. 调整集群实例的内存资源：如果任务定义中指定的内存值已经很大，那么可以尝试增加集群实例的内存资源。可以通过更换实例类型或增加实例数量来提高可用内存。

3. 使用AWS Fargate：如果使用的是AWS Fargate作为计算引擎，那么可以通过增加Fargate任务的内存限制来解决问题。可以在任务定义中设置memory值，确保足够满足容器的需求。

"memory": 2048

4. 检查容器资源使用情况：可以使用AWS CloudWatch监控容器的资源使用情况，包括内存使用情况。可以查看是否有异常使用内存的容器，或者是否有泄漏导致内存不足的情况。

5. 检查应用程序的内存使用：如果容器中运行的应用程序使用了大量的内存，可以考虑优化应用程序的内存使用。可以检查是否有内存泄漏或者内存占用过高的情况，以减少内存需求。

6. 调整任务的水平扩展：如果任务在运行时需要更多的内存，可以考虑增加任务的副本数来分担内存负荷。可以通过修改任务定义中的desiredCount值来增加任务的副本数。

"desiredCount": 2

通过以上方法，可以解决在AWS ECS上部署时遇到的内存不足问题，并确保容器有足够的内存资源运行。