AWS ECS集群自动扩展和服务自动扩展可以通过使用AWS Auto Scaling来实现。下面是一个解决方案，包含用于自动扩展ECS集群和服务的代码示例：

1. 创建ECS集群自动扩展策略

首先，我们需要创建一个自动扩展策略来扩展ECS集群。以下是一个使用AWS CLI创建自动扩展策略的示例命令：

aws autoscaling put-scaling-policy --auto-scaling-group-name  --policy-name ecs-cluster-scaling-policy --scaling-adjustment 1 --adjustment-type ChangeInCapacity --cooldown 300

在这个示例中，--auto-scaling-group-name参数是ECS集群的自动扩展组名称，--policy-name参数是自动扩展策略的名称，--scaling-adjustment参数是扩展的容器实例数量，--adjustment-type参数是调整类型，这里使用了ChangeInCapacity，--cooldown参数是两次自动扩展活动之间的冷却时间。

2. 创建ECS服务自动扩展策略

接下来，我们需要创建一个自动扩展策略来扩展ECS服务。以下是一个使用AWS CLI创建自动扩展策略的示例命令：

aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace ecs --resource-id service// --policy-name ecs-service-scaling-policy --policy-type StepScaling --step-scaling-policy-configuration file://scaling-config.json

在这个示例中，--service-namespace参数是服务的命名空间，这里使用了ecs，--resource-id参数是ECS服务的资源ID，--policy-name参数是自动扩展策略的名称，--policy-type参数是策略类型，这里使用了StepScaling，--step-scaling-policy-configuration参数是一个JSON文件，其中包含了自动扩展策略的配置。

3. 创建scaling-config.json文件

在上面的命令中，我们使用了一个JSON文件来配置自动扩展策略。以下是一个示例的scaling-config.json文件内容：

{
  "StepAdjustments": [
    {
      "MetricIntervalLowerBound": 0,
      "MetricIntervalUpperBound": 50,
      "ScalingAdjustment": 1
    },
    {
      "MetricIntervalLowerBound": 50,
      "MetricIntervalUpperBound": 100,
      "ScalingAdjustment": 2
    }
  ],
  "Cooldown": 300
}

在这个示例中，我们定义了两个步调整规则（StepAdjustments），每个规则包含了一个度量区间（MetricIntervalLowerBound和MetricIntervalUpperBound）和一个调整数量（ScalingAdjustment）。在度量区间0-50之间，自动扩展1个实例；在度量区间50-100之间，自动扩展2个实例。Cooldown参数是两次自动扩展活动之间的冷却时间。

4. 设置ECS服务的自动扩展目标值

最后，我们需要设置ECS服务的自动扩展目标值，以便自动扩展策略可以根据度量指标来自动扩展服务。以下是一个使用AWS CLI设置自动扩展目标值的示例命令：

aws application-autoscaling register-scalable-target --service-namespace ecs --resource-id service// --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount --min-capacity 1 --max-capacity 10

在这个示例中，--service-namespace参数是服务的命名空间，这里使用了ecs，--resource-id参数是ECS服务的资源ID，--scalable-dimension参数是可扩展维度，这里使用了ecs:service:Des