要解决AWS ECS每个仓库图片数量限制为1000张的问题，可以使用以下代码示例：

import boto3

def get_image_count(repo_name):
    ecr_client = boto3.client('ecr')

    try:
        response = ecr_client.describe_images(repositoryName=repo_name)
        image_count = response['imageDetails']
        return len(image_count)
    except ecr_client.exceptions.RepositoryNotFoundException:
        return 0

def delete_images(repo_name, image_count):
    ecr_client = boto3.client('ecr')

    while image_count > 1000:
        response = ecr_client.list_images(repositoryName=repo_name, maxResults=100)
        image_ids = response['imageIds']

        for image_id in image_ids:
            ecr_client.batch_delete_image(repositoryName=repo_name, imageIds=[image_id])

        image_count -= len(image_ids)

repo_name = 'my-ecr-repo'
image_count = get_image_count(repo_name)

if image_count > 1000:
    delete_images(repo_name, image_count)

这段代码使用AWS SDK for Python（Boto3）与AWS ECS进行交互。首先，它定义了一个get_image_count函数来获取指定仓库的图片数量。然后，它定义了一个delete_images函数来删除超过1000张的图片。最后，它检查仓库中的图片数量是否超过1000张，如果是，则调用delete_images函数来删除多余的图片。

请注意，您需要安装Boto3库并配置AWS凭据（如访问密钥和秘密访问密钥）才能运行此代码。