如果AWS ECS容器的状态为停止（退出码12），但健康状态为正常，这通常意味着容器内的应用程序在运行过程中遇到了错误并退出。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 检查应用程序日志：使用AWS ECS控制台或命令行工具获取容器的日志。查看日志以确定应用程序遇到的具体错误。

2. 检查容器资源限制：如果容器的资源限制设置得过低，可能会导致容器无法正常运行。确保容器的资源限制足够满足应用程序的需求。

3. 检查环境变量和配置：确保容器中的环境变量和配置文件正确设置，并与应用程序的要求相匹配。

4. 更新容器镜像：如果容器使用的镜像已过时或存在已知的问题，尝试更新容器镜像。使用最新版本的镜像可以修复已知的错误和漏洞。

下面是一个示例代码，演示了如何在AWS ECS中检查容器状态和健康状态，并获取容器的日志：

import boto3

# 创建ECS客户端
client = boto3.client('ecs')

# 获取容器实例的ARN
container_instance_arn = 'your-container-instance-arn'

# 获取容器实例的ID
container_instance_id = container_instance_arn.split('/')[-1]

# 获取容器实例上的所有任务
response = client.list_tasks(
    cluster='your-cluster-name',
    containerInstance=container_instance_arn
)

# 获取第一个任务的ARN
task_arn = response['taskArns'][0]

# 获取任务的详细信息
response = client.describe_tasks(
    cluster='your-cluster-name',
    tasks=[task_arn]
)

# 获取容器的名称
container_name = response['tasks'][0]['containers'][0]['name']

# 获取容器的状态
container_status = response['tasks'][0]['containers'][0]['lastStatus']

# 获取容器的健康状态
container_health_status = response['tasks'][0]['containers'][0]['healthStatus']

# 获取容器的退出码
container_exit_code = response['tasks'][0]['containers'][0]['exitCode']

# 获取容器的日志
response = client.get_container_instance_logs(
    containerInstance=container_instance_id,
    containerName=container_name,
    task=task_arn
)

# 打印容器的状态和健康状态
print("Container Status:", container_status)
print("Container Health Status:", container_health_status)
print("Container Exit Code:", container_exit_code)
print("Container Logs:")
print(response['logs'])

请注意，上述示例代码中的your-container-instance-arn和your-cluster-name需要替换为你自己的容器实例ARN和集群名称。此外，还需要确保您的AWS凭证正确配置，并且在运行代码之前已安装boto3库。