要创建自定义CloudWatch指标并使用AWS ECS,您需要执行以下步骤:
import boto3
cloudwatch = boto3.client('cloudwatch')
def publish_metric(metric_name, value, dimensions):
cloudwatch.put_metric_data(
Namespace='ECS/Custom',
MetricData=[
{
'MetricName': metric_name,
'Dimensions': dimensions,
'Value': value
},
]
)
import os
def get_metric_dimensions():
cluster_name = os.environ['ECS_CLUSTER_NAME']
task_id = os.environ['ECS_CONTAINER_METADATA_URI'].split('/')[-2]
return [
{
'Name': 'ClusterName',
'Value': cluster_name
},
{
'Name': 'TaskId',
'Value': task_id
}
]
publish_metric
函数来发布指标数据:publish_metric('CustomMetric', 10, get_metric_dimensions())
请注意,上述示例是使用Python和Boto3 SDK进行的,您可以根据自己的编程语言和SDK进行相应的更改。另外,确保在ECS任务中设置环境变量ECS_CLUSTER_NAME
和ECS_CONTAINER_METADATA_URI
,以便获取正确的维度值。