下面是一个示例代码，演示如何按照下一级别的值对多级数据框进行筛选：

import pandas as pd

# 创建一个多级数据框
data = {
    ('A', 'B'): [1, 2, 3, 4],
    ('A', 'C'): [5, 6, 7, 8],
    ('B', 'D'): [9, 10, 11, 12],
    ('B', 'E'): [13, 14, 15, 16]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 设置列名的多级索引
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(df.columns)

# 根据下一级别的值筛选数据
filtered_df = df[df[('A', 'B')] > 2]

print(filtered_df)

运行上述代码，将输出筛选后的数据框：

A  B  A  C   B   D   E
       2  3   4

在这个示例中，首先创建了一个多级数据框df。然后，通过pd.MultiIndex.from_tuples方法将列名设置为多级索引。最后，通过df[('A', 'B')] > 2选择了下一级别的值大于2的行，将筛选结果保存到filtered_df中，并打印输出。