要解决AWS ElasticSearch不接受某些CloudTrail文档的问题，你可以使用AWS Lambda函数进行处理。

下面是一个使用Python编写的示例代码，它将通过AWS Lambda过滤掉不接受的CloudTrail文档，并将其发送到AWS ElasticSearch。

import boto3
import json

def lambda_handler(event, context):
    # 获取CloudTrail事件
    records = event['Records']
    
    # 创建ElasticSearch客户端
    es = boto3.client('es')
    
    # 遍历每个CloudTrail记录
    for record in records:
        # 解析CloudTrail文档
        cloudtrail_doc = json.loads(record['Sns']['Message'])

        # 检查CloudTrail文档是否接受
        if not is_document_accepted(cloudtrail_doc):
            # 如果不接受，则跳过此文档
            continue
        
        # 发送CloudTrail文档到ElasticSearch
        response = es.index(
            index='your-elasticsearch-index',
            body=cloudtrail_doc
        )
        
        # 输出响应信息
        print(response)
    
def is_document_accepted(document):
    # 在这里编写你的代码来判断CloudTrail文档是否接受
    # 返回True表示接受，返回False表示不接受
    # 可以使用各种条件和规则来过滤文档
    
    if 'eventName' in document:
        if document['eventName'] == 'StopLogging':
            return False
    
    return True

在上述示例代码中，lambda_handler函数是AWS Lambda的主处理程序。它接收一个CloudTrail事件作为输入，并通过遍历事件中的每个记录来处理CloudTrail文档。

is_document_accepted函数用于检查CloudTrail文档是否接受。你可以根据自己的需求编写适当的代码来过滤和判断文档是否接受。

最后，使用ElasticSearch客户端向AWS ElasticSearch发送接受的CloudTrail文档。

请注意，示例代码中的your-elasticsearch-index应该替换为你的ElasticSearch索引的名称。你还需要配置AWS Lambda函数的触发器，以便将CloudTrail事件发送到该函数。