AWS Elasticsearch可以作为事件存储的解决方法可以分为以下几个步骤：

1. 创建AWS Elasticsearch域： 在AWS控制台中，选择Elasticsearch Service，点击"Create a new domain"按钮，按照向导创建一个新的Elasticsearch域。

2. 设置访问策略： 在Elasticsearch域创建完成后，进入域的管理页面，点击"Modify access policy"按钮，设置访问策略以允许外部应用程序访问该域。

3. 创建事件索引： 在域的管理页面中，选择"Kibana"选项卡，点击"Create a new index pattern"按钮，输入一个事件索引的名称和模式，例如"events-*"，然后点击"Create"按钮。

4. 将事件数据写入Elasticsearch： 在你的应用程序中，使用AWS SDK或Elasticsearch客户端库连接到Elasticsearch域，并将事件数据写入到事件索引中。以下是一个使用AWS SDK for Python（boto3）的示例代码：

import boto3

# 创建Elasticsearch客户端
client = boto3.client('es')

# 写入事件数据
response = client.index(
    index='events-2022-01',  # 事件索引名称
    body={
        'timestamp': '2022-01-01T00:00:00',
        'event_type': 'click',
        'user_id': '123456',
        'data': {
            'url': 'https://example.com/page1',
            'referrer': 'https://example.com/home'
        }
    }
)

# 检查写入结果
if response['result'] == 'created':
    print('事件数据写入成功')
else:
    print('事件数据写入失败')

在上述代码中，使用client.index方法将一个事件文档写入到名为"events-2022-01"的索引中。你可以根据自己的需求调整事件文档的结构和内容。

5. 查询事件数据： 在Kibana中，你可以使用KQL（Kibana Query Language）或Elasticsearch查询DSL（Domain Specific Language）来查询和分析事件数据。以下是一个使用KQL的示例查询：

event_type:click AND user_id:123456

该查询将返回所有事件类型为"click"且用户ID为"123456"的事件数据。

以上是一个基本的示例，你可以根据自己的需求进行扩展和优化。另外，还可以使用其他工具和服务，如AWS Lambda和Amazon Kinesis Firehose，来将事件数据实时写入Elasticsearch域。