要按照星期和时间过滤Elasticsearch，可以使用Range查询和布尔查询的组合。以下是一个示例代码，演示如何使用Elasticsearch的Java客户端进行过滤。

import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.unit.TimeValue;
import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.index.query.RangeQueryBuilder;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ElasticsearchFilterExample {
    private static final String INDEX_NAME = "your_index_name";

    public static void main(String[] args) {
        // 创建Elasticsearch客户端
        RestHighLevelClient client = createElasticsearchClient();

        // 构建查询条件
        BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();

        // 添加星期过滤条件
        queryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("dayOfWeek", "Monday"));

        // 添加时间范围过滤条件（8:00 AM 至 6:00 PM）
        RangeQueryBuilder timeRangeQuery = QueryBuilders.rangeQuery("timeField")
                .gte("08:00:00").lte("18:00:00");
        queryBuilder.must(timeRangeQuery);

        // 构建搜索请求
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(INDEX_NAME);
        SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder()
                .query(queryBuilder)
                .size(10) // 设置返回结果数量
                .sort("timeField", SortOrder.ASC); // 设置按时间字段升序排序
        searchRequest.source(sourceBuilder);

        try {
            // 执行搜索请求
            SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

            // 处理搜索结果
            for (SearchHit hit : searchResponse.getHits().getHits()) {
                // 处理每个搜索结果
                System.out.println(hit.getSourceAsString());
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 关闭Elasticsearch客户端
        closeElasticsearchClient(client);
    }

    private static RestHighLevelClient createElasticsearchClient() {
        // 创建并配置Elasticsearch客户端
        // 使用RestHighLevelClient或TransportClient，根据Elasticsearch版本选择适当的客户端
        // 配置Elasticsearch连接参数，例如主机名、端口号等

        return client;
    }

    private static void closeElasticsearchClient(RestHighLevelClient client) {
        // 关闭Elasticsearch客户端
        try {
            client.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在上面的示例中，我们使用BoolQueryBuilder构建布尔查询，然后添加了星期和时间范围的过滤条件。我们还设置了返回结果数量和排序方式，并执行了搜索请求。最后，我们处理了搜索结果并关闭了Elasticsearch客户端。请根据实际情况修改代码中的索引名称、字段名称和过滤条件。

请注意，这只是一个示例代码，具体实现可能因使用的Elasticsearch版本和数据模型而有所不同。建议查看Elasticsearch官方文档和API文档以获取更多信息和更详细的解决方案。