当在AWS EMR CloudFormation中使用spark-env属性时遇到不支持的属性properties时，可以按照以下解决方法进行操作：

1. 确保您的AWS CloudFormation模板与最新的AWS EMR版本兼容。

2. 查看AWS EMR文档，确保您正在使用的属性名称正确，并且支持您所使用的EMR版本。

3. 确保您在CloudFormation模板中正确地指定了资源和属性。

下面是一个示例CloudFormation模板，用于创建一个EMR集群，并在spark-env中设置一些属性：

Resources:
  EMRCluster:
    Type: AWS::EMR::Cluster
    Properties:
      Name: MyEMRCluster
      ReleaseLabel: emr-5.30.1  # EMR版本
      Instances:
        MasterInstanceGroup:
          InstanceCount: 1
          InstanceType: m4.large
        CoreInstanceGroup:
          InstanceCount: 2
          InstanceType: m4.large
      Applications:
        - Name: Spark

      Configurations:
        - Classification: spark-env
          Properties:
            spark.executor.memory: 2g
            spark.executor.cores: 2
            spark.driver.memory: 1g

在上述示例中，我们将spark.executor.memory，spark.executor.cores和spark.driver.memory属性添加到了spark-env中。

请注意，上述示例中的EMR版本为emr-5.30.1。如果您的EMR版本不同，请确保使用适当的版本号。

使用此模板创建CloudFormation堆栈后，将为您创建一个具有设置的EMR集群和spark-env属性的Spark应用程序。

确保在使用CloudFormation模板时遵循最佳实践，并根据您的需求自定义其他属性。