在AWS EMR笔记本中，你可以使用Pyspark来处理和分析小型JSON文件。下面是一个示例代码，用于加载和处理JSON文件：

1. 首先，创建一个新的Pyspark笔记本并导入必要的库：

from pyspark.sql import SparkSession

2. 创建一个SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.appName("JSON Processing").getOrCreate()

3. 使用spark.read.json()方法加载JSON文件并创建一个DataFrame：

df = spark.read.json("s3://path/to/json/file.json")

请确保将"s3://path/to/json/file.json"替换为实际的JSON文件路径。

4. 查看DataFrame的内容：

df.show()

5. 可以进行各种数据分析操作，例如过滤数据、聚合数据等。以下是一个示例，计算DataFrame中的行数：

row_count = df.count()
print("Number of rows:", row_count)

6. 最后，关闭SparkSession对象：

spark.stop()

以上代码示例演示了如何加载和处理小型JSON文件。请根据实际情况修改代码中的文件路径和进行其他数据分析操作。