在AWS EMR上使用Airflow和Livy提交作业可以按照以下步骤进行：

步骤1：在EMR控制台上创建一个EMR集群，并确保已启用Livy服务。

步骤2：在EMR集群的Master节点上安装Airflow。您可以通过SSH登录到Master节点，并按照Airflow官方文档的说明进行安装。

步骤3：在Airflow配置文件中配置Livy连接。编辑airflow.cfg文件，并添加以下配置：

[livy]
livy_conn_id = livy_default
livy_url = http://:

将和替换为您EMR集群上Livy服务的主机和端口。

步骤4：在Airflow的DAG中定义Livy作业。您可以创建一个Python脚本作为Airflow的DAG文件，并在其中定义Livy作业。以下是一个示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators import LivyOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2022, 1, 1)
}

dag = DAG('emr_livy_example', default_args=default_args, schedule_interval=None)

submit_livy_job = LivyOperator(
    task_id='submit_livy_job',
    livy_conn_id='livy_default',
    file='s3:///.py',
    class_name='',
    args=['', ''],
    dag=dag
)

将替换为您的S3存储桶，替换为您的脚本文件名，替换为您的脚本中的类名，和替换为您的脚本参数。

步骤5：运行Airflow DAG。您可以使用Airflow的命令行界面或Web界面来触发和监控DAG的运行。

通过以上步骤，您可以在AWS EMR上使用Airflow和Livy提交作业。请根据您的实际情况修改和调整代码示例。