AWS EMR（Elastic MapReduce）是一种用于处理大数据的托管服务。在EMR中，可以使用自动终止策略来定期终止闲置的集群，以节省成本。以下是一个解决AWS EMR设置自动终止策略问题的方法，包含代码示例：

1. 创建Lambda函数 首先，创建一个Lambda函数，用于设置EMR集群的自动终止策略。代码示例如下：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 获取EMR集群ID
    cluster_id = event['detail']['clusterId']
    
    # 创建EMR客户端
    emr = boto3.client('emr')
    
    # 设置自动终止策略
    response = emr.put_auto_termination_policy(
        ClusterId=cluster_id,
        AutoTerminationPolicy={
            'IdleTimeout': 30 # 设置闲置超时时间，单位为分钟
        }
    )
    
    print(response)

2. 创建CloudWatch事件规则 然后，创建一个CloudWatch事件规则，以触发Lambda函数来设置自动终止策略。代码示例如下：

import boto3

def create_cloudwatch_event_rule():
    # 创建CloudWatch事件规则
    events = boto3.client('events')
    
    response = events.put_rule(
        Name='SetEMRAutoTerminationPolicy',
        ScheduleExpression='cron(0 0 * * ? *)', # 每天UTC时间00:00执行
        State='ENABLED',
        Description='Set EMR auto termination policy'
    )
    
    # 添加Lambda函数作为目标
    events.put_targets(
        Rule='SetEMRAutoTerminationPolicy',
        Targets=[
            {
                'Id': '1',
                'Arn': '',
            },
        ]
    )
    
    print(response)

3. 配置IAM角色和权限 在执行上述代码之前，需要确保IAM角色具有足够的权限来设置EMR自动终止策略。在IAM控制台中创建一个具有以下权限的角色：

• emr:PutAutoTerminationPolicy
• events:PutRule
• events:PutTargets

4. 运行代码 运行上述代码，创建Lambda函数和CloudWatch事件规则。Lambda函数将在每天UTC时间00:00触发，并设置EMR集群的自动终止策略。

请注意，以上代码示例仅供参考，您需要根据实际情况进行适当的修改和配置。