在AWS EMR中，默认的PySpark Python版本是Python 2。如果您希望在引导程序中更改默认的PySpark Python版本，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个引导程序脚本（bootstrap script），用于安装所需的PySpark Python版本。以下是一个示例引导程序脚本（bootstrap.sh）：

#!/bin/bash

# 安装所需的PySpark Python版本
sudo yum install -y python3

# 创建一个符号链接以将python3设置为默认的Python版本
sudo ln -sf /usr/bin/python3 /usr/bin/python

2. 使用AWS CLI或AWS Management Console创建一个新的EMR集群。在创建集群时，将上述引导程序脚本传递给--bootstrap-actions参数。以下是使用AWS CLI创建EMR集群的示例命令：

aws emr create-cluster \
  --name "My EMR Cluster" \
  --release-label emr-6.4.0 \
  --applications Name=Spark \
  --ec2-attributes KeyName=my-key \
  --instance-type m5.xlarge \
  --instance-count 3 \
  --bootstrap-actions Path=s3://my-bucket/bootstrap.sh

请注意，Path=s3://my-bucket/bootstrap.sh应替换为您的引导程序脚本的S3路径。

3. 创建集群后，EMR将自动执行引导程序脚本，并将Python 3设置为默认的PySpark Python版本。

现在，您可以在EMR集群中使用Python 3作为默认的PySpark Python版本。例如，在PySpark脚本中，您可以使用pyspark3命令来启动PySpark会话：

pyspark3

这将使用Python 3作为默认的PySpark Python版本。

希望以上解决方案能帮助到您！