AWS EMR用户访问信息指的是在Amazon EMR集群中，跟踪和记录用户对资源的访问的日志信息。以下是一种解决方法，包含代码示例：

1. 在Amazon EMR控制台中，打开集群配置页面。
2. 在“编辑软件配置”部分，选择“日志和监控”选项卡。
3. 在“日志和监控”选项卡中，启用“用户访问日志记录”选项，并配置相关参数。
   • 选择一个S3存储桶作为日志存储位置。
   • 配置日志存储的目录和前缀。
   • 可选择性地设置日志文件的保留时间和压缩选项。
4. 单击“保存”以应用配置更改。

一旦启用了用户访问日志记录，AWS EMR将自动将用户访问信息写入指定的S3存储桶中。用户访问日志以JSON格式记录并存储在S3桶中的指定目录中。

以下是一个使用AWS SDK for Python（Boto3）的示例代码，用于获取用户访问日志文件的内容：

import boto3

# 创建EMR客户端
emr_client = boto3.client('emr')

# 指定集群的ID
cluster_id = 'your-cluster-id'

# 指定日志文件的存储位置和名称（从集群详情中获取）
log_uri = 's3://your-bucket-name/your-log-directory/your-log-file.json'

# 获取日志文件内容
response = emr_client.get_cluster_logs(
    ClusterId=cluster_id,
    LogFile= log_uri
)

# 打印日志文件内容
print(response['LogFile']['Content'])

以上代码示例使用Boto3库中的get_cluster_logs方法来获取指定日志文件的内容。您需要将cluster_id和log_uri替换为您自己集群的ID和日志文件位置。

请注意，要运行此代码示例，您需要安装并配置AWS SDK for Python（Boto3），并具有足够的权限来访问EMR集群和S3存储桶。