首先，需要按照姓氏和ID对表进行排序。然后，我们可以使用循环来查找下一个用户。如果表中存在多个重复的姓名，我们可以使用一个while循环来跳过它们，直到找到下一个独特的姓名为止。

以下是示例代码：

#假设表名为users，包含名字、姓氏和ID三列
import pandas as pd

#将表按照姓氏和ID排序
users = pd.read_csv('users.csv')
users.sort_values(['last_name', 'id'], inplace=True)

#查找下一个用户
current_user = 'Amanda Lee' #当前用户的姓名
current_id = 1234 #当前用户的ID

next_user = None
for i, row in users.iterrows():
    if row['last_name'] == current_user.split(' ')[1] and row['id'] > current_id:
        #如果找到下一个用户，将其赋值给next_user并退出循环
        next_user = row['name']
        break

#处理重复姓名
while next_user is None:
    current_id += 1
    for i, row in users.iterrows():
        if row['id'] == current_id:
            next_user = row['name']
            break

print('下一个用户是：', next_user) 

注意，在这个示例中，我们使用了pandas库来对表进行排序。如果你的数据存储在其他类型的数据结构中，你可能需要使用其他的方法来进行排序。