AWS Fargate 是一种容器编排服务,可用于在 Amazon Elastic Container Service (ECS) 中运行无需管理服务器的容器。它可以根据负载情况自动进行扩容和缩容。下面是一个简单的示例,演示了如何使用 AWS Fargate 进行自动扩容和缩容。
import boto3
ecs = boto3.client('ecs')
# 创建 ECS 集群
response = ecs.create_cluster(
clusterName='my-cluster'
)
# 创建任务定义
response = ecs.register_task_definition(
family='my-task',
containerDefinitions=[
{
'name': 'my-container',
'image': 'my-container-image',
'cpu': 256,
'memory': 512
}
],
networkMode='awsvpc',
requiresCompatibilities=['FARGATE']
)
# 创建 ECS 服务
response = ecs.create_service(
cluster='my-cluster',
serviceName='my-service',
taskDefinition='my-task',
desiredCount=1,
launchType='FARGATE',
networkConfiguration={
'awsvpcConfiguration': {
'subnets': ['subnet-xxxxxxxx'],
'securityGroups': ['sg-xxxxxxxx'],
'assignPublicIp': 'DISABLED'
}
},
capacityProviderStrategy=[
{
'capacityProvider': 'FARGATE',
'weight': 1,
'base': 1
}
],
deploymentConfiguration={
'maximumPercent': 200,
'minimumHealthyPercent': 50
},
enableECSManagedTags=True
)
# 创建自动扩缩容策略
response = ecs.put_scaling_policy(
serviceNamespace='ecs',
resourceId='service/my-cluster/my-service',
scalableDimension='ecs:service:DesiredCount',
policyName='my-scaling-policy',
policyType='TargetTrackingScaling',
targetTrackingScalingPolicyConfiguration={
'targetValue': 70,
'predefinedMetricSpecification': {
'predefinedMetricType': 'ECSServiceAverageCPUUtilization'
},
'scaleInCooldown': 60,
'scaleOutCooldown': 60
}
)
在上面的示例中,我们首先创建了一个 ECS 集群和一个任务定义。然后,我们创建了一个 ECS 服务,并配置了自动扩缩容策略。策略的目标是保持任务的平均 CPU 利用率在 70% 左右。
当任务的 CPU 利用率超过目标值时,AWS Fargate 会自动扩容服务,增加任务的数量。当 CPU 利用率低于目标值时,AWS Fargate 会自动缩容服务,减少任务的数量。
需要注意的是,为了使 AWS Fargate 能够自动进行扩容和缩容,需要配置正确的自动扩缩容策略,并确保 ECS 服务的最小和最大任务数量设置合理。
希望这个示例能够帮助你理解 AWS Fargate 的扩容和缩容工作原理。