AWS Fargate是一种无服务器计算引擎，用于在AWS上运行容器化应用程序。Fargate任务定义包含了用于启动和运行容器的配置信息。以下是一个包含代码示例的解决方法：

1. 首先，你需要安装并配置AWS CLI，并确保已正确设置AWS访问密钥和区域。

2. 创建一个JSON文件，命名为task-definition.json，该文件将包含Fargate任务定义的配置信息。下面是一个示例文件的内容：

{
  "family": "my-task",
  "containerDefinitions": [
    {
      "name": "my-container",
      "image": "nginx:latest",
      "cpu": 256,
      "memory": 512,
      "portMappings": [
        {
          "containerPort": 80,
          "hostPort": 80,
          "protocol": "tcp"
        }
      ]
    }
  ],
  "networkMode": "awsvpc",
  "requiresCompatibilities": [
    "FARGATE"
  ],
  "executionRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/ecsTaskExecutionRole",
  "cpu": "256",
  "memory": "512"
}

在该示例中，我们定义了一个名为my-container的容器，使用了nginx:latest镜像，并指定了CPU和内存的配置。我们还将容器的端口映射到主机的80端口，并指定了使用awsvpc网络模式。

3. 使用AWS CLI运行以下命令创建Fargate任务定义：

aws ecs register-task-definition --cli-input-json file://task-definition.json

该命令将读取task-definition.json文件，并在AWS上注册任务定义。你将获得一个任务定义的ARN（Amazon Resource Name）作为输出。

4. 现在，你可以使用该任务定义在Fargate上启动容器。以下是一个示例命令：

aws ecs run-task --cluster my-cluster --task-definition my-task

该命令将在名为my-cluster的ECS集群上启动一个任务，使用刚刚注册的my-task任务定义。

这样，你就可以使用AWS Fargate任务定义创建和运行容器化应用程序了。根据你的实际需求，可能需要调整任务定义中的配置信息。